Insira os dados vitais de um paciente e veja como o algoritmo Classifier Chains com Random Forest prediz diabetes, hipertensão e risco cardíaco — em tempo real, no browser.
Cada classificador recebe a predição do anterior como atributo de entrada. Isso captura correlações entre condições que modelos independentes ignoram.
Preencha os dados do paciente. Os três modelos são treinados automaticamente quando a página carrega.
Este simulador conecta conceitos de Machine Learning com aplicações reais na área da saúde, tornando o aprendizado concreto e interativo.
Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Sistemas de Informação em Saúde, Algoritmos e Estruturas de Dados.
Classificação supervisionada, ensemble learning, multirrótulo, Classifier Chains, overfitting, treino/teste, viés algorítmico.
Implementação original em Java com Weka. Esta versão web usa JavaScript puro — mesma lógica de ML, zero instalação.
Dataset sintético, regras simplificadas e ruído artificial — pontos de debate e aprofundamento para a turma discutir.